As Inteligências Artificiais são tecnologias baseadas em técnicas de aprendizagem de máquina e processamento de vastas bases de dados para identificação de determinados padrões e características visando a geração de uma resposta (output) a um problema proposto pelo usuário.
Assim, as IA aprendem a partir dos dados que lhe são fornecidos e tomam decisões a partir do objetivo para o qual foram programadas, fazendo com que seu desempenho seja diretamente relacionado à base de dados a partir da qual opera. Por isso, as IA podem fazer escolhas e gerar resultados muito prejudiciais caso não sejam usadas e treinadas de forma adequada.
Considerando a forte dependência entre IA e processamento de dados, algumas ações precisam ser tomadas pelas empresas que pretendam implementar (ou já usem) IA em suas operações, para reduzir os riscos de tomadas de decisões prejudiciais pelo sistema, incidentes de segurança e dano aos direitos relacionados à proteção de dados dos usuários.
Boas práticas para a implementação de Inteligências Artificias seguras:
1.Garanta a proteção de dados.
Para que uma IA exerça com eficiência o papel que lhe for designada e possa executar atividades com a mesma ou superior maestria que um ser humano é necessário que ela possa aprender através de bases de dados que não estejam enviesadas, imprecisas ou desatualizadas. Assim, é importante que a empresa verifique a qualidade de seus dados, sua proveniência e confiabilidade antes de fornecer acesso à IA para que não ocorra a potencialização de falhas ou tratamento de dados ilegal.
Ainda, a pesquisa CX Trends 2024 da Zendesk mostrou que 58% dos consumidores entrevistados classificam a transparência como um fator na seleção da marca. Em uma realidade com golpes digitais em ocorrências crescentes, marcas que garantam a segurança e transparência da coleta, armazenamento e uso dos dados de seus clientes serão priorizadas no momento da compra.
2. Treine sua equipe para o correto uso do sistema
A interferência humana detém grande influência sobre o funcionamento da IA, para o bem ou para o mal. Os operadores da IA podem garantir que os dados estejam corretos, que as decisões tomadas pelo sistema estão adequadas e que a privacidade de dados dos usuários seja respeitada, como também podem causar grandes brechas de segurança. Por isso, é essencial o treinamento dos funcionários que irão utilizar o sistema no dia a dia sobre as implicações éticas e legais do uso da IA.
Lembre-se, são os colaboradores que vão de fato utilizar a tecnologia de forma diária, então o treinamento da equipe irá proporcionar o funcionamento da IA em seu melhor potencial, com segurança e com uma fluidez maior no processo de adaptação pós implementação.
3.Instale medidas de segurança da informação
A segurança do sistema da IA e dos dados que são processados deve ser garantida tanto contra fatores externos (hackers e vazamento de dados), quanto contra fatores internos (erros humanos, compartilhamento ou acesso indevido, tratamento incorreto, etc.). Essa proteção pode ser feita através de medidas de segurança da informação como detecção de fraudes, políticas de autenticação de acessos e criptografia, além da conformidade com a regulamentação de privacidade e proteção de dados.
4.Estabeleça objetivos e metas claros para o uso da IA
As IA podem propor soluções que, por vezes, surpreendem até mesmo seus programadores, porém elas atingirão seu potencial de melhor adaptação na empresa se treinadas para objetivos específicos. As IA não são sistemas generalistas, ou seja, elas são programadas para alcançar um objetivo específico e empresários que colocam sobre IA a expectativa de resolver todos os problemas de seus negócios acabarão se frustrando.
5.Escolha seu sistema com cuidado
Embora ainda não exista uma lei brasileira específica para a IA, a regulação da segurança de dados é exercida pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Empresas que realizem o tratamento de dados (que vai desde perguntar um dado para o cliente até saber como armazenar, compartilhar, descartar e editar) são responsáveis pelos danos causados aos usuários por falhas no tratamento ou na segurança, independente da comprovação de culpa.
Na prática, ao implementar um sistema de IA a empresa está assumindo responsabilidade também por prejuízos causados pelo sistema. Assim, a contratação de um sistema que não comprove possuir medidas de segurança, contenção de prejuízos e adequação à LGPD abre uma brecha de responsabilização para a própria empresa.
Por isso, a implementação de uma IA no seu negócio vai além da contratação de um sistema que parece interessante. A preparação da empresa para a proteção e qualidade de seus dados e segurança da informação; a avaliação da adequação do sistema e a definição de objetivos claros para a aplicação da IA são essenciais para seu uso seguro e eficiente. Para esse esforço de estruturação procure profissionais de TI e advogados especializados em proteção de dados que irão encontrar as soluções mais adequadas para o seu modelo de negócio.